Business Intelligence und Business Warehousing (BT Vertiefung I)

Dozent(en)

Aktuelles

• Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen; Hans-Georg Kemper, Walid Mehanna, Carsten Unger; Vieweg; 2004
• Analytische Informationssysteme: Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen; Peter Chamoni, Peter Gluchowski; Vieweg; 2004 
• Knowldedge Discovery in Databases - Techniken und Anwendungen; Martin Ester, Jörg Sander; Springer; 2000
• http://www.sigs.de/publications/bi/2006/01/gluchowski_kemper_BIS_01_06.pdf

Beschreibung

Business Intelligence (BI) beschreibt das Vorgehen in Unternehmen, aus verfügbaren Daten nutzbringende Informationen für einzelne Entscheidungsträger zu gewinnen. Dabei schließt ein vollständiges BI den Entscheider auf Dispositionsebene ebenso ein, wie den Entscheider auf höchster Managementebene. Die Veranstaltung BI stellt Werkzeuge und Methoden vor, mit denen ein Unternehmen zeitgerechtes BI betreiben kann.

Business Warehousing (BW) ist eine spezielle Anwendungsform des Data Warehousings (DW). Im Vordergund steht die Aufbereitung und Analyse von Geschäftsdaten. Die Veranstaltung Business Warehousing will Grundkenntnisse und Vorgehensweisen vermitteln, die den Teilnehmer in die Lage versetzen, moderen BW-Technologien im Unternehmen einzusetzen. Das Sammeln geschäftsrelevanter Daten in einem Data Warehouse sowie die folgende Datenanalyse gehören ebenso dazu, wie die Organisation zum erfolgreichen Betreiben eines DW-Systems.

Vorläufige Inhalte sind:

- Methodologie des Data Warehousings
- Aufbau von Data Warehouse Systemen
- ETL-Prozess

- Multidimensionale Datenbanken
- MDX-Abfragesprache in OLAP Datenbanken

- Data Mining
- Data Analysis
- Reporting
- Marktüberblick Business Intelligence Systemanbieter und deren Ausprägungen
- Aktuelle Entwicklungen beim Business Intelligence
- Decision Support Systems und Management Information Systems

Lernziele

• Kenntnisse über Einsatz und Betrieb ausgewählter BI-Werkzeuge
• Möglichkeiten und Grenzen des BI-Managements
• Methodologien zur Entwicklung von BI-Systemen
• Entwicklungsstufen von BI-Systemen
• Umgang mit ausgewähltem DWS einüben
• Erfahrungen mit der Sprache MDX
• Einsatz von BW in Unternehmen verstehen und durchführen