Prof. Dr. Frank Deinzer
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Beschreibung:
Werdegang
2004-2009: 3-D-Angiographie auf C-Bogenanlagen, Siemens AG, Medical Solutions, Forchheim
1999-2003: Wissenschaftlicher Mitarbeiter Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Institut für Informatik, Lehrstuhl für Mustererkennung
1993-1998: Studium der Informatik, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Fachgebiete:
Medieninformatik
Multimediatechniken
Bildverarbeitung
Mustererkennung
Medizinische Bildverarbeitung
Computergrafik
- Abschlussarbeiten (aktuelle Themen)
- Digitale Medien- und Multimediatechniken
- Projektarbeiten
- Schwerpunktseminar Medieninformatik
- Technologieseminar SS 2010
- Theorien der Informationssysteme
Publikationen:
Auszeichnungen
Weser-Ems-Wissenschaftspreis 2008 (3. Platz). Auszeichnung der Masterarbeit Andreas Fieselmann "Enhancing Atrial Ablation Therapy: Segmentation of the Esophagus in Multidimensional Medical". Zudem ausgezeichnet als beste Abschlussarbeit 2008 in der Physik an der Universität Oldenburg
Innovationspreis 2008 der Gesellschaft für Informatik e.V. (Frank Deinzer, Esther Platzer): Auszeichnung für die Arbeit "Erstellung von 4-D-Angiogrammen in der interventionellen Radiologie"
Scientific Award 2007 der BMW Group (1. Platz): Auszeichnung der Diplomarbeit Esther Platzer "Visualierung von Blutfluss in 3-D-Datensätzen aus 2-D-Angiogrammen"
DAGM-Preis 2001 (Frank Deinzer, Joachim Denzler, Heinrich Niemann): Auszeichnung für die Arbeit "On Fusion of Multiple Views for Active Object Recognition"
Bücher
F. Deinzer, Optimale Ansichtenauswahl in der aktiven Objekterkennung, Logos Verlag, Berlin, 2005
Zeitschriften
F. Deinzer, C. Derichs, H. Niemann, J. Denzler. A Framework for Actively Selecting Viewpoints in Object Recognition. In "International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence". Vol. 23, No.4, Seite 765-799. World Scientific Publishing, London, England
A. Kubias, F. Deinzer, T. Feldmann, D. Paulus, B. Schreiber, T. Brunner. 2D/3D Image Registration on the GPU. In "Pattern Recognition and Image Analysis". Vol. 18, No. 3, Seite 381-389, 2008, MAIK Nauka/Interperiodica, Springer, Berlin, Deutschland
P. Bernhardt, M. Lendl, F. Deinzer. New Technologies to Reduce Pediatric Radiation Doses. In "Pediatric Radiology". Vol. 36, Supplement 14, Seite 212-215, 2006, Springer, Berlin, Deutschland
C. Karmonik, C. M. Strother, X. Chen, F. Deinzer, R. Klucznick, M. E. Mawad. Stent-Assisted Coiling of Intracranial Aneurysms Aided by Virtual Parent Artery Reconstruction. In "AJNR American Journal of Neuroradiology". Vol. 26, No. 9, Seite 2368-2370, 2005. American Society of Neuroradiology, Oak Brook, IL, USA.
Ch. Gräßl, F. Deinzer, F. Mattern, H. Niemann. Improving Statistical Object Recognition Approaches by a Parameterization of Normal Distributions. In "Pattern Recognition and Image Analysis". Vol. 14, Nr. 2, Seite 222-230, 2004. International Academic Publishing Moskau Nauka/Interperiodica, Moskau, Russische Föderation
Konferenzbeiträge
M. Brückner, F. Deinzer, J. Denzler. Temporal Estimation of the 3d Guide-Wire Position Using 2d X-ray Images, in G.-Z. Yang, D. Hawkes, D. Rueckert, A. Noble, C. Taylor (Hrsg.): Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2009, Bd. 5761 von Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2009, S. 386–393.
M. Wacker, F. Deinzer. Automatic Robust Medical Image Registration Using a New Democratic Vector Optimization Approach with Multiple Measures, in G.-Z. Yang, D. Hawkes, D. Rueckert, A. Noble, C. Taylor (Hrsg.): Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2009, Bd. 5761 von Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2009, S. 590–597.
A. Fieselmann, S. Lautenschläger, F. Deinzer, M. John, B. Poppe. Automated 3D Segmentation of the Esophagus For Planning of Atrial Ablation Therapy. In "39. Wissenschaftliche Jahrestagun der DGMP in Oldenburg". Oldenburg, September 2008, erscheint.
A. Fieselmann, S. Lautenschläger, F. Deinzer, B. Poppe. Automatic Detection of Air Holes Inside the Esophagus in CT Images. In "Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Algorithmen - Systeme - Anwendungen". Informatik Aktuell, Seite 397-401, Berlin, April 2008, Springer Berlin.
A. Fieselmann, S. Lautenschläger, F. Deinzer, M. John, B. Poppe. Esophagus Segmentation by Spatially-Constrained Shape Interpolation. In "Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Algorithmen - Systeme - Anwendungen". Informatik Aktuell, Seite 247-251, Berlin, April 2008, Springer Berlin.
E. Platzer, F. Deinzer, D. Paulus, J. Denzler. 3D Blood Flow Visualization from 2D Angiograms. In "Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Algorithmen - Systeme - Anwendungen". Informatik Aktuell, Seite 288-292, Berlin, April 2008, Springer Berlin.
A. Kubias, F. Deinzer, T. Feldmann, D. Paulus, B. Schreiber, T. Brunner. 2D/3D Image Registration on the GPU. In "Proceedings of the 7th Open German/Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding". Ettlingen, August 2007.
A. Kubias, F. Deinzer, T. Feldmann, D. Paulus. Extended Global Optimization Strategy for Rigid 2D/3D Image Registration. In "Computer Analysis of Images and Patterns, 12th International Conference, CAIP 2007", Lecture Notes in Computer Science 4673, Seite 759-767, Wien, Österreich, August 2007, Springer Berlin.
A. Kubias, F. Deinzer, M. Kreiser, D. Paulus. Efficient Computation of Histograms on the GPU. In "Spring Conference on Computer Graphics", erscheint, Budmerice, Slowakei, April 2007, ACM Press New York.
F. Deinzer, Ch. Derichs, J. Denzler, H. Niemann. Integrated Viewpoint Fusion and Viewpoint Selection for Optimal Object Recognition. In "British Machine Vision Conference 2006", Seite 287-296, Edinburgh, September 2006, BMVA Malvern.
T. Feldmann, S. Bouattour, D. Paulus, F. Deinzer. Kombination verschiedener Ähnlichkeitsmaße für die 2-D/3-D-Registrierung von Röntgenbildern mittels Demokratischer Integration. In "Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Algorithmen - Systeme - Anwendungen". Informatik Aktuell, Seite 226-230, Hamburg, März 2006, Springer Berlin.
F. Deinzer, J. Denzler, Ch. Derichs, H. Niemann. Aspects of Optimal Viewpoint Selection and Viewpoint Fusion. In "P.J. Narayanan and S.K. Nayar and H.Shum (Herausgeber), Computer Vision - ACCV 2006 (Proceedings of the 7th Asian Conference on Computer Vision)". Lecture Notes in Computer Science 3852, Seite 902-912, Hyderabad, Indien, Januar 2006, Springer Berlin.
Ch. Derichs, F. Deinzer, H. Niemann. Cost Integration in Multi-Step Viewpoint Selection for Object Recognition. In "P. Perner, A. Imiya, (Herausgeber), Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2005". Lecture Notes in Artificial Intelligence 3587, Seite 415-425, Leipzig, Juli 2005, Springer Berlin.
C. Karmonik, C. M. Strother, X. Chen, F. Deinzer, R. Klucznick, M. E. Mawad. Pretreatment Planning And Virtual Stent Visualization In The Parent Artery Of Intracranial Aneurysms. In "Proceedings of the 43rd Annual Meeting of the American Society of Neuroradiology, ASNR 2005". Toronto, Kanada, Mai 2005, American Society of Neuroradiology.
B. Deutsch, F. Deinzer, M. Zobel and J. Denzler. Active Sensing Strategies for Robotic Platforms, with an Application in Vision-Based Gripping. In "Proceedings of the 1st International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics". Seite 169-176, Setubal, Portugal, August 2004, INSTICC Press.
M. Grzegorzek, F. Deinzer, M. Reinhold, J. Denzler, H. Niemann. How Fusion of Multiple Views Can Improve Object Recognition in Real-World Environments. In "Vision, Modeling, and Visualization 2003". Seite 553-560, München, November 2003, AKA/IOS Press Amsterdam.
Ch. Gräßl, F. Deinzer, F. Mattern, H. Niemann. Improving Statistical Object Recognition Approaches by a Parameterization of Normal Distributions. In "6th German-Russian IAPR Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding". Seite 38-41, Novosibirsk, Russische Föderation, August 2003, Russische Akademie der Wissenschaften Moskau.
F. Deinzer, J. Denzler, H. Niemann. Viewpoint Selection - Planning Optimal Sequences of Views for Object Recognition. In "N. Petkov, M. A. Westenberg, (Herausgeber), Computer Analysis of Images and Patterns, 10th International Conference, CAIP 2003". Lecture Notes in Computer Science 2756, Seite 65-73, Groningen, Niederlande, August 2003, Springer Berlin.
Ch. Gräßl, F. Deinzer, H. Niemann. Continuous Parametrization of Normal Distributions for Improving the Discrete Statistical Eigenspace Approach for Object Recognition. In "Pattern Recognition and Information Processing". Seite 73-77, Minsk, Weißrussland, Mai 2003.
F. Deinzer, J. Denzler, H. Niemann. Improving Object Recognition by Fusion of Multiple Views. In "Proceedings of the Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing". Seite 161-166, Ahmedabad, Indien, Dezember 2002, Allied Publishers Pvt. Ltd.
F. Deinzer, J. Denzler, H. Niemann. On Fusion of Multiple Views for Active Object Recognition. In "B. Radig, S. Florczyk, (Herausgeber), Pattern Recognition - 23rd DAGM Symposium". Lecture Notes in Computer Science 2191, Seite 239-245, München, September 2001, Springer Berlin.
M. Reinhold, F. Deinzer, J. Denzler, D. Paulus, J. Pösl. Active Appearance-Based Object Recognition Using Viewpoint Selection. In "B. Girod, G. Greiner, H. Niemann, H.-P. Seidel, (Herausgeber), Vision, Modeling, and Visualization 2000". Seite 105-112, Saarbrücken, November 2000, infix Berlin.
F. Deinzer, J. Denzler, H. Niemann. Classifier Independent Viewpoint Selection for 3-D Object Recognition. In "G. Sommer, (Herausgeber), Mustererkennung 2000", Seite 237-244, Kiel, September 2000, Springer Heidelberg.
F. Deinzer, J. Denzler, H. Niemann. Viewpoint Selection - A Classifier Independent Learning Approach. In "IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation". Seite 209-213, Austin, Texas, USA, April 2000, IEEE Computer Society, California, Los Alamitos.
F. Deinzer, J. Fischer, U. Ahlrichs, E. Nöth. Learning of Domain Dependent Knowledge in Semantic Networks. In "Proceedings of the European Conference on Speech Communication and Technology", Volume 5. Seite 1987-1990, Budapest, Ungarn, September 1999.
J. Fischer, J. Haas, E. Nöth, H. Niemann, F. Deinzer. Empowering Knowledge Based Speech Understanding through Statistics. In "Proceedings of the International Conference on Spoken Language Processing", Volume 5, Seite 2231-2235, Sydney, Australien, Dezember 1998.
Patente
US 7689042 B2, Method for Contour Visualization of Regions of Interest in 2-D-Fluoroscopy Images
US 7650026 B2, Method for Operating an X-Ray Diagnostic Device
EP 2132656 A2, Verfahren zur Worterkennung in Zeichensequenzen/Method for Word Recognition in Character Sequences/Procédé de reconnaissance de mots dans des séquences de signes
DE 10 2008 022532 A1, Abstandbestimmungsverfahren
DE 10 2008 015293 A1, Verfahren zur Auswertung eines mit einer Bildaufnahmeeinrichtung aufgenommenen dreidimensionalen Bilddatensatzes
DE 10 2008 015292 A1, Verfahren zur Auswertung eines mit einer Bildaufnahmeeinrichtung aufgenommenen dreidimensionalen Bilddatensatzes
DE 10 2008 033147 B3, Optimierte flexible Registrierung von Projektionsbildern relativ zu einem Volumendatensatz
WO 2008 116843 A2, Verfahren zur Worterkennung in Zeichensequenzen/Method for Word Recognition in Character Sequences/Procédé de Reconnaissance de Mots Dans des Séquences de Signes
DE 10 2007 039 034 A1, Verfahren zur Erzeugung von künstlichen Bildern aus einem Volumendatensatz
DE 10 2007 044 213 A1, Verfahren und Vorrichtung zur gekoppelten Bilddarstellung mindestens eines in einen interessierenden Körperbereich eines Patienten einzubringenden medizinischen Implantats
US 2009/0082990 A1, Method and device for determining an optimum direction of projection for recording projection images
US 2009/0074277 A1, Registration method with three-dimensional representation of a vascular tree as a function of blood flow
US 2008/0292047 A1, A Method for Determining Presence Distributions with Local Three-Dimensional Resolution for a Substance in a Vascular System and Corresponding Facilities
US 2008/0243435 A1, Method for Determining a Temporal Profile of a Probability Distribution with Local Three-Dimensional Resolution for the Presence of a Substance in a Vascular System
US 2008/0019479 A1, A Method for Operating an X-Ray Diagnostics Device for Generating High-Resolution Subtraction Angiography Images
US 2008/0024496 A1, Method for Displaying 3D Structures in 2D Projection Images
US 2007/0237369 A1, Method for Displaying a Number of Images as well as an Imaging System for Executing the Method
US 2007/0196009 A1, Method for Operating an X-Ray Diagnostic Device for the Generation of High-Resolution Images
US 2007/0189457 A1, Method for Displaying a Device in a 3D Image of a Volumetric Data~Set
US 2007/0064001 A1, Method and Apparatus for Reconstructing a Three-Dimensional Image From Two-Dimensional Projection Images
US 2007/0055131 A1, A Method for Displaying a Medical Implant in an Image and a Medical Imaging System
JP 2007 209760 AA, Method for Operating an X-Ray Diagnostic Device for the Generation of High-Resolution Images
CN 1936958 A, Method and Apparatus for Reconstructing a Three-Dimensional Image From Two-Dimensional Projection Images
CN 1903139 A, Method for Displaying a Number of Images as well as an Imaging System for Executing the Method
CN 1891153 A, Method for Contour Visualization of Regions of Interest in 2-D-Fluoroscopy Images
CN 1828667 A, Method for Operating an X-Ray Diagnostic Device
DE 10 2007 044 213 A1, Verfahren und Vorrichtung zur gekoppelten Bilddarstellung mindestens eines in einen interessierenden Körperbereich eines Patienten einzubringenden medizinischen Implantats
DE 10 2007 044 406 A1, Registrierverfahren mit durchblutungsabhängiger dreidimensionaler Darstellung eines Gefäßbaums
DE 10 2007 014 405 A1, Verfahren zur Worterkennung in Zeichensequenzen
DE 10 2007 024 451 A1, Ermittlungsverfahren für örtlich dreidimensional aufgelöste Anwesenheitsverteilungen einer Substanz in einem Gefäßsystem und hiermit korrespondierende Einrichtungen
DE 10 2007 015 306 A1, Ermittlungsverfahren für einen zeitlichen Verlauf einer örtlich dreidimensional aufgelösten Anwesenheitswahrscheinlichkeitsverteilung einer Substanz in einem Gefäßsystem
DE 10 2006 028 941 B4, Verfahren zur Erstellung eines Histogramms eines Bildes
DE 10 2005 030 646 B4, Verfahren zur Kontur-Visualisierung von interessierenden Regionen in 2D-Durchleuchtungsbildern
DE 10 2007 030 960 A1, Verfahren zur Darstellung von 3-D-Strukturen in 2-D-Projektionsbildern
DE 10 2006 033 885 A1, Verfahren zum Betrieb einer Röntgendiagnostikeinrichtung zur Repositionierung eines Patienten
DE 10 2006 020 398 A1, Medizintechnisches Diagnosesystem
DE 10 2006 006 451 A1, Verfahren zum Betrieb einer Röntgendiagnostikeinrichtung zur Erzeugung hochaufgelöster Subtraktionsangiographie-Bilder
DE 10 2006 006 449 A1, Verfahren zum Betrieb einer Röntgendiagnostikeinrichtung zur Erzeugung hochaufgelöster Bilder
DE 10 2006 002 907 A1, Verfahren und Vorrichtung zur Rekonstruktion eines dreidimensionalen Bildvolumens aus zweidimensionalen Projektionsbildern
DE 10 2005 041 602 A1, Verfahren zur Dartsellung eines medizinischen Implantats in einem Bild sowie medizinisches bildgebendes System
DE 10 2005 044 653 A1, Verfahren und Vorrichtung zur Rekonstruktion eines dreidimensionalen Bildvolumens aus zweidimensionalen Projektionsbildern
DE 10 2005 039 657 A1, Verfahren zur Darstellung einer Vorrichtung in einem 3-D-Bild eines Volumendatensatzes
DE 10 2005 035 929 A1, Verfahren zur Darstellung mehrerer Bilder sowie ein Bildsystem zur Durchführung des Verfahrens
DE 10 2005 010 119 A1, Verfahren zum Betrieb einer Röntgendiagnostikeinrichtung
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